Prodotto Riconoscimento testo OCR Riconoscimento font di scrittura a mano
  • Riconoscimento font di stampa
  • Riconoscimento font di scrittura a mano

Introduzione delle funzioni

Funzioni di elaborazione delle immagini potenti

L'accuratezza di classificazione >99,8%; il tasso di riconoscimento del soggetto e del singolo campo >95%.

TH-OCR text recognition SDK can realize automatic tilt correction, automatic rotation, automatic underline removal, automatic decontamination, automatic cutting and other functions
Supportare una varietà di metodi di acquisizione

Supporta il riconoscimento ad alta accuratezza di moduli di flusso di cassa, moduli di reddito, dichiarazioni di bilancio, dichiarazioni di guadagno e perdita, vari tipi di dichiarazioni finanziarie.

Images captured by cameras such as mobile phones, tablet computers, scanners, high-speed cameras, and digital cameras can be recognized
Supportare le applicazioni su multipli sistemi

Estrae automaticamente informazioni dalle dichiarazioni di bilancio, dalle dichiarazioni di guadagno e perdita, dalle dichiarazioni di flusso di cassa da centinaia di rapporti di revisione.

Supportare il sistema operativo del PC Xinchuang

Fornisce strumenti di revisione dei rapporti, controlla rapidamente i dati e esporta tabelle EXCEL di vari modelli di standard contabili.

Molti linguaggi di riconoscimento OCR

Supporta il riconoscimento OCR di scritture a mano come l'inglese puro, il cinese semplificato e tradizionale.

Ampio insieme di caratteri di riconoscimento OCR

Il riconoscimento generale di caratteri scritti a mano supporta il riconoscimento di più di 7000 caratteri, supporta i caratteri di prima e seconda classe di numeri, inglese e caratteri cinesi, e ha un'elevata accuratezza complessiva di riconoscimento.

Alta robustezza

Filtrazione intelligente delle tracce di correzione, evita l'interferenza di situazioni complesse come inclinazione, deformazione, variazioni di illuminazione, pressione della linea, griglie, timbri, bassa risoluzione, ecc.

Riconoscimento delle parole rare a mano

Supporta il riconoscimento complesso di parole rare scritte a mano, la filtrazione delle alterazioni, la scrittura corsiva, ecc.

Superiorità del prodotto

Alto tasso di riconoscimento del singolo carattere
Il SDK di riconoscimento del testo TH-OCR supporta le funzioni di revisione con insiemi di caratteri definiti e di revisione complessiva, con un alto tasso di riconoscimento per singolo carattere.
Vasta gamma di applicazioni
L'Ufficio Nazionale delle Proprietà Intellettuali, il Dipartimento di Ricerche Geologiche, ecc., utilizzano tutti il riconoscimento del testo scritto a mano Wintone per realizzare la gestione digitale dei file, la gestione dei contratti, la digitalizzazione della carta, ecc.
Analisi del layout
Supporta l'analisi del layout, può distinguere automaticamente tra testo orizzontale e verticale.
Garantire la sicurezza dei dati
Distribuzione sull'intranet d'azienda per soddisfare le esigenze di sicurezza dei dati degli utenti.

Scenari di applicazione

  • Commissione centrale per l'ispezione disciplinare del PCC
  • Gestione intelligente della didattica
  • Raccolta intelligente di informazioni tramite il sistema di monitoraggio dell'opinione pubblica delle amministrazioni pubbliche
Commissione centrale per l'ispezione disciplinare del PCC

Contribuire alla raccolta di informazioni sulla lotta alla corruzione e sulla promozione dell'integrità attraverso il riconoscimento di lettere di segnalazione scritte a mano.

Gestione intelligente della didattica

Utilizzando la tecnologia di riconoscimento del testo scritto a mano di Wintone Science & Technology, è possibile ottenere il riconoscimento automatico dei compiti giornalieri degli studenti, degli appunti in classe, dei test e di altri contenuti scritti a mano, il che consente agli studenti di modificare rapidamente gli abstract dei libri e il contenuto degli appunti e agli insegnanti di correggere in modo intelligente i test e i compiti degli studenti online, ottimizzando il flusso di lavoro di gestione dell'insegnamento e migliorando l'efficienza della revisione.

Raccolta intelligente di informazioni tramite il sistema di monitoraggio dell'opinione pubblica delle amministrazioni pubbliche

Il sistema di monitoraggio delle notizie raccoglie rapidamente le informazioni diffuse dalla piattaforma di opinione pubblica, compresi i contenuti stampati e scritti a mano, e ricerca e blocca tempestivamente i discorsi reazionari.

Casistica

Il BLI di Wintone migliora l'efficienza della revisione delle qualifiche delle aziende
L'OCR di Wintone fornisce il potenziale per la digitalizzazione del sistema dei concessionari delle aziende
L'identificazione delle ricevute bancarie di Wintone nella finanza aziendale