Producto Plataforma de entrenamiento de IA para reconocimiento de formularios Plataforma de Entrenamiento con IA

Introducción de Funciones

Compatible con la visualización de una lista de todos los modelos, ofrece una función para crear nuevos modelos, permite importar y exportar modelos, y cada modelo puede mostrar detalles como ID de plantilla, nombre de plantilla, tiempo de entrenamiento, entre otros.
Gestión de modelos

Admite la visualización de una lista de todos los modelos, proporciona función de creación de nuevos modelos, permite importar y exportar modelos, y cada modelo puede mostrar detalles como ID de plantilla, nombre de plantilla, hora de entrenamiento, entre otros.

Permite seleccionar automática o manualmente el texto y el contenido en posición fija dentro de la imagen, analizar automáticamente la imagen de plantilla, establecer rápidamente el área de referencia y el área de reconocimiento, y realizar operaciones como edición, prueba, publicación, eliminación, etc., completando todo el proceso en solo unos minutos. La plantilla puede ser utilizada después de su publicación oficial.
Entrenamiento de modelos

Permite seleccionar automáticamente/manualmente el texto y contenido de posición fija en la imagen, analizar automáticamente la imagen de plantilla, configurar rápidamente las áreas de referencia y de identificación, y completar operaciones como editar, probar, publicar y eliminar modelos en solo unos minutos. La plantilla se puede invocar una vez publicada.

Realiza automáticamente el análisis y reconocimiento de página completa. Durante el entrenamiento, se pueden marcar el área de referencia y el área de reconocimiento basándose en los resultados, además de permitir la rotación, ampliación, reducción y movimiento de la imagen de plantilla.
Anotación de modelos

Realiza análisis y reconocimiento de página completa automáticamente. Durante el entrenamiento, se pueden marcar áreas de referencia y de reconocimiento basadas en los resultados, y se puede rotar, ampliar, reducir y mover la imagen de plantilla.

Se puede realizar análisis automático de columnas en áreas de detalle tanto en listas con marco como sin marco, y se admite la adición, eliminación y modificación de columnas de detalle analizadas automáticamente con una alta tasa de reconocimiento.
Análisis automático de listas de detalles con/sin líneas de marco

Puede realizar análisis automático de columnas en áreas de detalle de listas con o sin marco, y admite agregar, eliminar y modificar columnas con alta tasa de reconocimiento.

Compatible con el reconocimiento de chino simplificado, escritura a mano, chino tradicional, muestras impresas mixtas, inglés y números, con una alta tasa de reconocimiento. Los usuarios pueden configurar los campos de reconocimiento de forma personalizada.
La plataforma tiene núcleos de reconocimiento integrados

Admite reconocimiento de chino simplificado, escritura a mano, chino tradicional, muestras impresas mixtas, inglés y números, con alta precisión, y los usuarios pueden configurar los campos de reconocimiento.

Devuelve datos estructurados en formato JSON y XML de diversos formularios/tarjetas para facilitar la edición y lograr la sincronización instantánea entre la información de documentos electrónicos y en papel.
Clasificador personalizable

Para documentos con formatos corporativos únicos que necesiten clasificación, se puede crear un clasificador cargando 30 imágenes de entrenamiento por categoría para lograr una clasificación automática de imágenes en diferentes formatos.

Permite realizar configuraciones avanzadas para cada área de reconocimiento, incluyendo límite de líneas, límite de conjunto de caracteres y límite mediante expresiones regulares, con el fin de mejorar la tasa de reconocimiento.
Salida de datos estructurados

Devuelve datos estructurados en formato JSON y XML de varios formularios/tarjetas para facilitar la edición y lograr la sincronización instantánea de la información de documentos electrónicos y en papel.

Se pueden realizar configuraciones más avanzadas para cada área de reconocimiento, incluyendo límite de líneas, límite de conjunto de caracteres y límite mediante expresiones regulares, con el fin de mejorar la tasa de reconocimiento.
Configuraciones avanzadas

Se pueden realizar configuraciones avanzadas para cada área de reconocimiento, incluyendo límite de líneas, límite de conjunto de caracteres y límite de expresiones regulares para mejorar la tasa de reconocimiento.

Extracción inteligente de información de campos clave

Admite la extracción de filas fijas o la fijación de la misma información de campo desde múltiples filas de contenido.

Expresiones regulares integradas para corregir y reemplazar texto propenso a errores.
Reemplazo de caracteres

Expresiones regulares integradas para corregir y reemplazar textos propensos a errores.

Compatible con entrenamiento de reconocimiento para modelos complejos e irregulares (como instrucciones de botellas de medicamentos).
Entrenamiento de modelos para muestras complejas irregulares

Admite entrenamiento de reconocimiento para modelos de muestra complejos e irregulares (como instrucciones en frascos de medicamentos).

Superioridad del Producto

Filtro de color inteligente
Puede filtrar de manera inteligente los colores rojo y azul en las muestras para mejorar la tasa de reconocimiento.
Varios modelos maduros integrados y disponibles para llamada directa
Incluye modelos maduros para tarjetas tradicionales y facturas, que pueden seleccionarse y usarse directamente con alta precisión.
Edición y modificación flexibles
Si está satisfecho con los resultados de múltiples pruebas, puede publicarlos. Si no está satisfecho, puede volver atrás y seguir editando.
Tecnología de algoritmo de aprendizaje profundo
Puede reconocer muestras complejas como inclinación, rotación, distorsión de fotos, fondo y documentos incompletos.
Soporta reconocimiento de imágenes en múltiples formatos de archivo
Admite la carga de diversos formatos de archivo como JPEG, PNG, PDF, etc., y el reconocimiento de formularios capturados por diferentes medios como fotos, escaneos, impresiones y banca en línea.
Implementación privada
Admite implementación privatizada en el servidor local del usuario para garantizar la privacidad de los datos.

Escenarios de Aplicación

  • Identificación de billetes bancarios
  • Análisis de negocios
  • Identificación de factura médica
  • Tarjetas y documentos electrónicos
Identificación de billetes bancarios

En el proceso de apertura de cuentas bancarias, aprobación de crédito, supervisión posterior y otros procesos de aprobación de negocios, el personal necesita revisar una variedad de materiales. El lapso de tiempo es largo, es difícil compartir datos electrónicos y en papel, y la eficiencia de revisión manual y aprobación es baja. Utilizar la plataforma de capacitación OCR para crear plantillas para facturas bancarias comunes, tales como vales de negocios, aplicaciones, recibos, Estados de cuenta, letras de cambio, Estados de cuenta bancarios, etc., para lograr la clasificación automática y la identificación estructurada, que se puede aplicar a la apertura de cuentas bancarias, crédito, post-supervisión y otros escenarios, realizar la extracción automatide información e introducirla de manera inteligente en el sistema de negocios, reduciendo eficazmente los costos de mano de obra y controlando los riesgos de negocio.

Análisis de negocios

Estado de cuenta bancario es una base importante para entender el funcionamiento de la empresa. A través de la plataforma de capacitación OCR, puede realizar la extracción inteligente de información de estado de cuenta bancaria en varios formatos, ayudar a los usuarios a revisar si el período de estado de cuenta se ha completado, y facilitar el análisis y verificación de si la empresa tiene Estados de cuenta fraudulentos y ganancias ficticias. Etc., para resolver problemas tales como numerosas cuentas corrientes, dificultad en unificar el diseño, y dificultad en obtener datos.

Identificación de factura médica

Use la plataforma de capacitación OCR para crear plantillas para facturas médicas de uso común como informes de inspección, facturación ambulatoria y facturación de hospitpara lograr una clasificación automática e identificación estructurada. Puede aplicarse a situaciones tales como análisis de datos médicos, reembolso de gastos médicos y facturas médicas electrónicas. Realizar la identificación automática y la entrada de la información pertinente de la factura, reducir eficazmente los costos de mano de obra, y mejorar en gran medida el nivel de informatimédica.

Tarjetas y documentos electrónicos

Aplicar la plataforma de capacitación OCR para llevar a cabo la identificación estructurada de diversas tarjetas y documentos tales como cédulas de votación y entradas con formatos no uniformes para lograr la gestión electrónica de diversas tarjetas y documentos. Se puede aplicar a la clasificación de documentos en papel y el archivo y el análisis estadístico de la información. La introducción de la tecnología de la información y la comunicación (tic) en los sistemas de gestión de la información, la extracción de contenidos clave y otros escenarios, reduciendo eficazmente los costes de entrada manual y mejorando en gran medida la eficiencia de la gestión de la información.

Caso

El BLI de Wintone mejora la eficiencia de revisión de calificaciones empresariales
El OCR de Wintone potencia la digitalización del sistema de concesionarios empresariales
Identificación de recibos bancarios de Wintone en finanzas corporativas