Funktionsbeschreibung
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Modellverwaltung
Unterstützt die Anzeige einer Liste aller Modelle, bietet eine neue Modellfunktion, kann Modelle importieren und exportieren. Jedes Modell kann Vorlagen-ID, Vorlagenname, Trainingszeit und weitere Modelldetails anzeigen.
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Modelltraining
Automatische/manuelle Auswahl von Text und Inhalten mit fester Position im Bild, automatische Analyse des Vorlagenbilds, schnelles Festlegen des Referenz- und Identifikationsbereichs sowie Bearbeiten, Testen, Veröffentlichen, Löschen und andere Vorgänge für jedes Modell in nur wenigen Minuten. Nach Fertigstellung kann die Vorlage nach der offiziellen Veröffentlichung aufgerufen werden.
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Modellannotation
Automatische Analyse und Erkennung ganzer Seiten. Während des Trainings können Referenz- und Erkennungsbereich anhand der Ergebnisse markiert und das Vorlagenbild gedreht, vergrößert, verkleinert, verschoben usw. werden.
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Automatische Analyse von Detaillisten mit/ohne Rahmen
Die automatische Spaltenanalyse kann für Detailbereiche von Listen mit und ohne Rahmen durchgeführt werden. Das Hinzufügen, Löschen und Ändern automatisch analysierter Detailspalten mit hoher Erkennungsrate wird unterstützt.
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Die Plattform verfügt über integrierte, umfangreiche Erkennungskerne
Unterstützt die Erkennung von vereinfachtem Chinesisch, Handschrift, traditionellem Chinesisch, gemischten Druckmustern, Englisch und Zahlen mit hoher Erkennungsrate. Benutzer können die Erkennungsfelder selbst festlegen.
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Benutzerdefinierter Klassifikator
Für Dokumente in einzigartigen Unternehmensformaten, die klassifiziert werden müssen, kann ein Klassifikator erstellt werden, indem 30 Trainingsbilder für jede Kategorie hochgeladen werden, um eine automatische Klassifizierung von Bildern in verschiedenen Formaten zu erreichen.
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Strukturierte Daten ausgeben
Gibt JSON- und XML-strukturierte Daten verschiedener Formulare/Karten zurück, um die Bearbeitung zu erleichtern und eine sofortige Synchronisierung von elektronischen und gedruckten Dokumenteninformationen zu ermöglichen.
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Erweiterte Einstellungen
Für jeden Erkennungsbereich können erweiterte Einstellungen vorgenommen werden, darunter Zeilenbegrenzung, Zeichensatzbegrenzung und Begrenzung regulärer Ausdrücke, um die Erkennungsrate zu verbessern.
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Intelligente Extraktion von Schlüsselfeldinformationen
Unterstützt das Extrahieren fixierter Zeilen oder das Fixieren derselben Feldinformationen aus mehreren Inhaltszeilen.
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Zeichenersetzung
Integrierte reguläre Ausdrücke zum Korrekturlesen und Ersetzen fehleranfälligen Textes.
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Training komplexer, unregelmäßiger Stichprobenmodelle
Unterstützt das Erkennungstraining komplexer, unregelmäßiger Mustermodelle (z. B. Anleitungen für Medikamentenflaschen).
Produktvorteile
Intelligenter Farbfilter
- Rote und blaue Farben in Mustern können intelligent gefiltert werden, um die Erkennungsrate zu verbessern.
Verschiedene ausgereifte Modelle sind integriert und direkt aufrufbar
- Eingebettet in bewährte Modelle wie herkömmliche Karten und Banknoten können Sie diese direkt auswählen und mit hoher Erkennungsrate verwenden.
Flexible Bearbeitung und Modifikation
- Wenn Sie mit den Ergebnissen mehrerer Tests zufrieden sind, können Sie die Vorlage veröffentlichen. Sollten Sie mit den Ergebnissen nicht zufrieden sein, können Sie zurückgehen und die Bearbeitung fortsetzen.
Deep-Learning-Algorithmus-Technologie
- Komplexe Muster wie Neigung, Drehung, Fotoverzerrung, Hintergrund und unvollständige Dokumente können identifiziert werden.
Unterstützt die Erkennung von Bildern in verschiedenen Dateiformaten
- Unterstützt das Hochladen verschiedener Dateiformate wie JPEG, PNG, PDF usw. und unterstützt die Formularerkennung in verschiedenen Erfassungsformen wie Fotografieren, Scannen, Drucken und Online-Banking.
Private Bereitstellung
- Unterstützt die private Bereitstellung und wird auf dem lokalen Server des Benutzers bereitgestellt, um den Datenschutz zu gewährleisten.
Anwendungsszenarien
- Banknotenidentifikation
- Geschäftsanalyse
- Identifikation medizinischer Rechnungen
- Elektronische Karten und Dokumente
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Banknotenidentifikation
Bei der Kontoeröffnung, Kreditgenehmigung, Nachprüfung und anderen Geschäftsgenehmigungsprozessen müssen Mitarbeiter eine Vielzahl von Unterlagen prüfen. Der Zeitaufwand ist lang, der Austausch elektronischer und schriftlicher Daten ist schwierig, und die manuelle Prüfung und Genehmigung ist wenig effizient. Nutzen Sie die OCR-Schulungsplattform, um Vorlagen für gängige Bankdokumente wie Geschäftsbelege, Anträge, Quittungen, Kontoauszüge, Wechsel usw. zu erstellen. So erreichen Sie eine automatische Klassifizierung und strukturierte Identifizierung. Diese kann bei Kontoeröffnungen, Krediten, Nachprüfungen und anderen Szenarien angewendet werden. Sie ermöglicht die automatisierte Informationsextraktion und die intelligente Eingabe in das Geschäftssystem, wodurch Arbeitskosten effektiv gesenkt und Geschäftsrisiken kontrolliert werden.
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Geschäftsanalyse
Kontoauszüge sind eine wichtige Grundlage für das Verständnis der Funktionsweise eines Unternehmens. Mithilfe der OCR-Schulungsplattform können Kontoauszugsinformationen in verschiedenen Formaten intelligent extrahiert werden. Benutzer können überprüfen, ob der Kontoauszugszeitraum vollständig ist. Außerdem können sie analysieren und überprüfen, ob im Unternehmen betrügerische Auszüge und Scheingewinne vorliegen. So lassen sich Probleme wie zahlreiche laufende Konten, Schwierigkeiten bei der Vereinheitlichung des Layouts und Schwierigkeiten bei der Datenbeschaffung lösen.
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Identifikation medizinischer Rechnungen
Nutzen Sie die OCR-Schulungsplattform, um Vorlagen für häufig verwendete Arztrechnungen wie Untersuchungsberichte, Ambulanz- und Krankenhausabrechnungen zu erstellen und so eine automatische Klassifizierung und strukturierte Identifizierung zu erreichen. Sie eignet sich für Szenarien wie die Analyse medizinischer Daten, die Erstattung medizinischer Kosten und elektronische Arztrechnungen. Durch die automatische Identifizierung und Eingabe relevanter Rechnungsinformationen senken Sie effektiv Ihre Arbeitskosten und verbessern den Grad der medizinischen Informatisierung erheblich.
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Elektronische Karten und Dokumente
Nutzen Sie die OCR-Trainingsplattform, um verschiedene Karten und Dokumente wie Stimmzettel und Eintrittskarten mit unterschiedlichen Formaten strukturiert zu identifizieren und so eine elektronische Verwaltung zu ermöglichen. Sie eignet sich für die Klassifizierung und Archivierung von Papierdokumenten, die statistische Informationsanalyse, die Extraktion von Schlüsselinhalten und andere Szenarien. Dadurch werden die Kosten für die manuelle Eingabe effektiv gesenkt und die Effizienz des Informationsmanagements deutlich verbessert.
Fall
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- Die Kfz-Kennzeichenerkennungs-Kamera wird auf der Plattform des Smart-Logistikparks eingesetzt.
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- Die Urkundenkennung verbessert die Effizienz der Authentifizierung in der Telekommunikationsbranche.
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- Der Wintone-OCR befähigt die Digitalisierung des Unternehmenshändlersystems.
