- SDK TH-OCR
- Sistema di riconoscimento testo OCR
- Riconoscimento documenti di minoranza TH-OCR
- OCR arabo
Introduzione delle funzioni

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Riconoscimento OCR di molti linguaggi
Mobile phones, tablets, scanners, high-speed cameras, digital cameras, etc capture the image and can be recognized

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Riconoscimento OCR di multipli documenti
Support OCR recognition of more than ten languages, including English, traditional and simplified Chinese, Japanese, Korean, Tibetan, Uyghur, Kazakh, Arabic, Kirgiz, Chinese and English, etc.

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Lettura di immagini in multipli formati
Support common document recognition, natural scene text recognition, general form recognition, long Weibo recognition

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Rettificazione automatica delle immagini
Arabic OCR supports TIFF、PDF、BMP、JPG、PNG format image reading

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Esportazione in multipli formati
Arabic recognition supports image correction at angles of 45°, 90°, 180°, 270°, etc.

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Applicazione su multipli sistemi
Support export TXT, WORD, XML, XLS, double-layer PDF and other format files, can edit the recognition results, support GB_2312 code (used in mainland China), BIG_5 code (used in Taiwan) and other internal code output

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Fornire molte API
Support Windows and Linux 32 bit and 64 bit servers application

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Filtro di colore intelligente
Arabic character recognition SDK supports C, C++, VB, VC, JAVA, Delphi development language interface calls, back up development examples, convenient for users to directly hook up and quote
Superiorità del prodotto
Riconoscimento intelligente OCR
- Support automatically rectify the tilt image cased by scanning
Rimuovere il sottolineato, filtrare il colore e riconoscere
- Online recognize the text characters location and font size ,can recognize multiple PDF file Image Layout Analysis
Garantire la sicurezza dei dati
- Filter image pink and red interference background color
Riconoscimento OCR rapido
- Deploy with enterprise intranet to meet users' requirements for data security
Scelta delle aziende globali
- Single image can be recognized within a second, recognition accuracy is as high as 99%
Supportare molti metodi di cattura delle immagini
- Microsoft, Opentext and other world-renowned companies have cooperated
Scenari di applicazione
- Sistema di gestione della sicurezza degli archivi elettronici
- Software per ufficio
- Elaborazione digitale dei file
- Gestione dei contratti

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Sistema di gestione della sicurezza degli archivi elettronici
Il nostro sistema di riconoscimento OCR del testo in arabo può essere applicato a sistemi di ispezione di sicurezza dei terminali informatici, sistemi di gestione della sicurezza dei documenti elettronici, sistemi di gestione della prevenzione e del controllo della posta, sistemi di gestione della sicurezza degli archivi elettronici e altri sistemi. L'altissima velocità di riconoscimento del nostro prodotto fornisce un supporto tecnico efficiente per la sicurezza dei dati e la prevenzione dei rischi.

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Software per ufficio
Il sistema software OA per ufficio è uno strumento software indispensabile per le aziende. Il nostro SDK OCR in arabo è integrato nel software OA per ufficio e installato sul client insieme al software OA per fornire ai clienti terminali la funzione di estrazione del testo da documenti ufficiali o dati interni, che è facile da usare, migliora l'efficienza lavorativa complessiva e riduce i costi di manodopera.

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Elaborazione digitale dei file
Il nostro sistema di riconoscimento OCR del testo in arabo può essere integrato con sistemi aziendali come sistemi di servizi informativi, sistemi di smart office e sistemi di digitalizzazione dei file, che possono essere applicati alla gestione e alla digitalizzazione di grandi quantità di file di dati. Scansionando i documenti cartacei aziendali, è possibile esportare PDF a doppio strato, TXT, WORD, XML, XLS e altri formati di file, utili alle aziende per modificare e reperire informazioni sui file, realizzare una gestione digitale dei file e migliorare l'efficienza e l'intelligence.

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Gestione dei contratti
La nostra tecnologia di riconoscimento intelligente OCR in arabo può essere applicata al confronto dei contratti, riconoscendo le informazioni di testo nel contratto, estraendo automaticamente le informazioni chiave nel testo del contratto, identificando la posizione e la dimensione della parola nel testo originale e trasformando il riconoscimento dell'immagine in un formato di file modificabile da archiviare, in modo da realizzare la revisione e il confronto al computer sostituendo l'elaborazione manuale, il che risolve il problema degli elevati tempi di revisione manuale e degli elevati costi di manodopera nel lavoro di gestione dei contratti.


