Funktionsbeschreibung
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Unterstützung mehrerer Bildaufnahmemethoden
Mobiltelefone, Tablets, Scanner, Hochgeschwindigkeitskameras, Digitalkameras usw. erfassen Bilder und können erkannt werden.
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OCR-Erkennung in mehreren Sprachen
OCR-Erkennung in über zehn Sprachen, darunter Englisch, traditionelles und vereinfachtes Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Tibetisch, Uigurisch, Kasachisch, Arabisch, Kirgisisch, Chinesisch und Englisch usw.
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OCR-Erkennung in mehreren Dokumenten
Erkennung allgemeiner Dokumente, Texterkennung in natürlichen Szenen, allgemeine Formulare und lange Weibo-Formate.
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Bilderkennung in mehreren Formaten
Arabische OCR unterstützt die Bilderkennung in den Formaten TIFF, PDF, BMP, JPG und PNG.
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Automatische Bildkorrektur
Die arabische Erkennung unterstützt Bildkorrekturen in Winkeln von 45°, 90°, 180°, 270° usw.
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Export in mehreren Formaten
Export von TXT-, WORD-, XML-, XLS-, Double-Layer-PDF- und anderen Dateiformaten, Bearbeitung der Erkennungsergebnisse, GB_2312-Code (verwendet in Festlandchina), BIG_5-Code (verwendet in Taiwan) und andere interne Codeausgaben.
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Mehrere Systemanwendungen
Unterstützung für Windows- und Linux-Server (32-Bit und 64-Bit).
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Mehrere APIs
SDK für arabische Zeichenerkennung unterstützt. Schnittstellenaufrufe für Entwicklungssprachen wie C, C++, VB, VC, JAVA und Delphi. Sichern Sie Entwicklungsbeispiele, damit Anwender direkt darauf zugreifen und zitieren können.
Produktvorteile
Automatische Bildkorrektur
- Das durch Scannen erstellte Bild wird automatisch korrigiert.
Intelligente OCR-Erkennung
- Online-Erkennung von Textzeichenposition und Schriftgröße; Erkennung mehrerer PDF-Dateien; Bildlayoutanalyse.
Unterstreichungen entfernen, Farben filtern und erkennen
- Filterung von rosa und roten Interferenzhintergrundfarben.
Datensicherheit gewährleisten
- Einsatz im Unternehmensintranet zur Erfüllung der Datensicherheitsanforderungen der Benutzer.
Schnelle OCR-Erkennung
- Einzelbilder werden innerhalb einer Sekunde erkannt, die Erkennungsgenauigkeit liegt bei bis zu 99 %.
Auswahl globaler Unternehmen
- Microsoft, Opentext und andere weltbekannte Unternehmen haben zusammengearbeitet.
Anwendungsszenarien
- Digitale Dateiverarbeitung
- Vertragsmanagement
- Digitale Aktenverarbeitung
- Vertragsmanagement
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Digitale Dateiverarbeitung
Unser arabisches OCR-Texterkennungssystem eignet sich für die Sicherheitsinspektion von Computerterminals, das Sicherheitsmanagement elektronischer Dokumente, das Management von Postverhinderung und -kontrolle, das Sicherheitsmanagement elektronischer Archive und andere Systeme. Die extrem hohe Erkennungsrate unseres Produkts bietet effiziente technische Unterstützung für Datensicherheit und Risikoprävention.
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Vertragsmanagement
Das OA-Software-Office-System ist ein unverzichtbares Softwaretool für Unternehmen. Unser arabisches OCR-SDK ist in die OA-Office-Software integriert und wird zusammen mit der OA-Software auf dem Client installiert. So erhalten Terminalkunden die Textextraktionsfunktion für offizielle Dokumente oder interne Daten. Diese ist komfortabel zu bedienen, verbessert die Arbeitseffizienz und spart Personalkosten.
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Digitale Aktenverarbeitung
Unser arabisches OCR-Texterkennungssystem lässt sich mit Geschäftssystemen wie Informationsdienstsystemen, Smart-Office-Systemen und Dateidigitalisierungssystemen verbinden und ermöglicht die Verwaltung und Digitalisierung großer Datenmengen. Durch das Scannen von Unternehmenspapieren können Sie doppelschichtige PDF-, TXT-, WORD-, XML-, XLS- und andere Dateiformate exportieren. Dies erleichtert Unternehmen die Bearbeitung und Suche nach Dateiinformationen, ermöglicht die digitale Dateiverwaltung und verbessert Effizienz und Intelligenz.
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Vertragsmanagement
Unsere intelligente arabische OCR-Erkennungstechnologie kann beim Vertragsvergleich eingesetzt werden. Sie erkennt die Textinformationen im Vertrag, extrahiert automatisch die Schlüsselinformationen im Vertragstext, kann die Position und Größe des Wortes im Originaltext identifizieren und gibt die Bilderkennung in einem bearbeitbaren Dateiformat zur Speicherung aus, um die manuelle Verarbeitung durch die Computerprüfung und den Computervergleich zu ersetzen und so das Problem des hohen Zeit- und Arbeitsaufwands bei der manuellen Prüfung im Vertragsmanagement zu lösen.
Fall
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- Die Kfz-Kennzeichenerkennungs-Kamera wird auf der Plattform des Smart-Logistikparks eingesetzt.
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- Die Urkundenkennung verbessert die Effizienz der Authentifizierung in der Telekommunikationsbranche.
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- Der Wintone-OCR befähigt die Digitalisierung des Unternehmenshändlersystems.
